早前AlphaGo與柯潔的圍棋對局落幕，柯潔三戰全敗而Google宣佈這次對局將是AlphaGo最後一次參與圍棋對戰，之後AlphaGo將公開50盤自己對戰棋譜供人類棋手繼續鑽研圍棋之道
伴隨AI技術發展，人類的生產效率又迎來了一次飛躍式提升的機會，AI也開始進入藝術創意領域，AI自動描線、自動上色的服務都開始出現，P站最近就正式在自己的繪圖工具「pixiv Sketch」上正式提供AI自動上色服務
「pixiv Sketch」這次提供的AI自動上色服務就是在今年1月日本出現的測試用AI自動上色服務「Paints Chainer」
「Paints Chainer」服務的技術核心是深度學習框架Chainter，還有Python接口的OpenCV(英特爾的視覺庫)，透過深度學習網絡上60萬張已經上色的插圖來學習人類上色方式
實際使用時需要操作者在已完成的線稿上標記好不同顏色的上色區域，之後通過GPU運算生成上色的圖片
這個服務剛登場後就引發了很多畫師的好奇心，雖然說上色水平無法和真實人類上色相同，但AI的上色效果可以作為畫師的上色參考
後來這個測試服務追加了專門的運算卡(NVIDIA Tesla P40 )，並且對功能進行了升級改造，在原先AI上色的基礎上提供可選擇的兩種AI上色模式，同時提供修改上色功能可以做到人類指定顏色，機器自動上色
雖然這個AI上色的目的是為了提高畫師的生產效率，不過就目前各種測試的效果來看，距離真正做到代替人類畫師上色還有一段很長的距離，現時最大用途還是作為一種線稿的粗略處理方式，為畫師上色提供位置和效果參考
之前有外國的AI研究團隊透過讓AI機器學習荷蘭畫家倫勃朗的300多幅畫作，製作出了一副難以分辨真假的贗作，而且這幅贗作是AI模仿倫勃朗風格原創的完全新作
說不定未來哪怕一位畫師去世了，只要讓AI研究分析畫師生前的作品，這位「畫師」死後還會透過AI產出自己的新作，甚至有朝一日只要將對於作品的要求告訴AI，AI就會產出你所需要的作品，不過這也是很長遠的事情了
「pixiv Sketch」網址:
//sketch.pixiv.net/